GEO چیست ! آیا سئو مرده است؟

بهینه‌سازی موتورهای مولد (GEO یا Generative Engine Optimization) یک رویکرد نوین مبتنی بر هوش مصنوعی است که با ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به عنوان پارادایمی جدید در جستجوی اطلاعات مطرح شده است. این موتورها با بهره‌گیری از مدل‌های مولد، قادرند اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری و خلاصه‌سازی کرده و پاسخ‌های دقیق و شخصی‌سازی شده‌ای به پرسش‌های کاربران ارائه دهند. در این مقاله، به بررسی مفهوم GEO و تأثیر آن بر رتبه‌بندی سایت‌ها خواهیم پرداخت.

موتورهای مولد با توانایی خود در تولید محتوا و پاسخگویی به پرسش‌ها به طور مستقیم، چالش‌های جدیدی را برای وب‌سایت‌ها و تولیدکنندگان محتوا ایجاد کرده‌اند. اگرچه این فناوری نوظهور منجر به بهبود قابل توجهی در تجربه کاربری و افزایش ترافیک جستجو شده است، اما سازگاری با الگوریتم‌های جدید و تولید محتوای باکیفیت و منحصر به فرد، ضرورتی اجتناب‌ناپذیر برای کسب رتبه بهتر در نتایج جستجو شده است.

به طور کلی، موتورهای مولد با ترکیب اطلاعات از منابع مختلف و استفاده از توانایی   LLM‌ ها در درک و تولید زبان طبیعی، قادرند به طور مؤثری نیازهای اطلاعاتی کاربران را برآورده سازند.

نسل جدید موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، به سایت‌هایی که از نظر محتوا و سئو در سطح بالایی قرار دارند، امتیاز بیشتری می‌دهند. این موتورها به دنبال محتوای باکیفیت، مرتبط و به‌روز هستند که به سرعت و سهولت در اختیار کاربران قرار گیرد. بنابراین، سئو همچنان یکی از ارکان اصلی موفقیت در دیجیتال مارکتینگ محسوب می‌شود و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در نتایج جستجو رتبه‌های برتر را کسب کنند.

GEO چیست و مفهوم آن

گروهی از محققان دانشگاه‌های پرینستون، جورجیا تک، موسسه آلن برای هوش مصنوعی و IIT دهلی، در مطالعه‌ای مشترک به بررسی نحوه عملکرد موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در پاسخگویی به پرسش‌های کاربران پرداخته‌اند. این تحقیق نشان می‌دهد که با ظهور موتورهای مولد، پارادایم جستجو در حال تغییر است و به همین دلیل، استراتژی جدیدی به نام “بهینه‌سازی موتور مولد” یا GEO مطرح شده است. برخلاف SEO که بر بهینه‌سازی محتوا برای کسب رتبه بالاتر در نتایج جستجوی سنتی تمرکز دارد، GEO هدف آن است که محتوا را به گونه‌ای بهینه کند تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند به بهترین شکل ممکن به پرسش‌های کاربران پاسخ دهند.

LLM یا مدل بزرگ زبان چیست؟

LLM یا مدل‌های زبانی بزرگ، سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی هستند که برای درک و تولید زبان طبیعی طراحی‌شده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش می‌بینند تا بتوانند به سؤالات کاربران پاسخ دهند، متن تولید کنند، و حتی به زبان‌های مختلف ترجمه کنند.

GEO آینده سئو

ظهور موتورهای جستجو و اهمیت یافتن سئو در بهبود رتبه وب‌سایت‌ها، تحولی عظیم در دنیای دیجیتال ایجاد کرد. بااین‌حال، ظهور موتورهای مولد (GE) چالش‌های جدیدی را پیش روی متخصصان بازاریابی دیجیتال قرار داده است. زیرا در این پارادایم جدید، روش‌های سنتی سئو به‌تنهایی پاسخگوی نیازهای کسب‌وکارها نیستند و توسعه تکنیک‌های نوین برای بهینه‌سازی محتوا در موتورهای مولد امری ضروری است.

4 استراتژی که برای GEO می‌توان استفاده کرد

تحقیقات درباره GEO هنوز کامل نشده است اما با توجه به اطلاعات موجود، می‌توانیم چهار راهکار برای بهبود محتوای سایت‌ها در این زمینه پیشنهاد کنیم.

1. تمرکز بر کیفیت محتوا

مدل‌های هوش مصنوعی مولد با آموزش بر روی حجم عظیمی از داده‌ها، توانایی تشخیص و اولویت‌بندی محتوای اصیل و باکیفیت را پیداکرده‌اند. این مدل‌ها، محتواهایی را که ارزش‌افزوده بیشتری برای کاربران دارند و فراتر از اطلاعات موجود هستند، سریع‌تر شناسایی و به کاربران پیشنهاد می‌دهند.

2. تنظیم ساختار داده‌ها بر دسترسی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی دائماً در حال یادگیری و تغییر است. برای اینکه محتوای شما همیشه توسط هوش مصنوعی به‌خوبی درک شود، بهتر است از ساختاری واضح و منظم استفاده کنید. استفاده از سرفصل‌ها و فهرست‌ها به هوش مصنوعی کمک می‌کند تا مهم‌ترین بخش‌های محتوای شمارا شناسایی کند.

3. سیگنال‌های E-A-T را تقویت کنید

برای اینکه موتورهای جستجو به وب‌سایت شما اعتماد کنند، باید نشان دهید که اطلاعات دقیقی ارائه می‌دهید و در حوزه فعالیت خود متخصص هستید. بک لینک‌های باکیفیت از سایت‌های معتبر، به موتورهای جستجو این اطمینان را می‌دهند.

4. در پرسش و پاسخ‌ها شرکت کنید

سایت‌هایی مثل Reddit و Quora پر از اطلاعات مفید هستند. شرکت‌های بزرگی مثل گوگل و مایکروسافت از این اطلاعات برای ساختن ابزارهای هوش مصنوعی بهتر استفاده می‌کنند. به‌عنوان‌مثال، گوگل برای ساختن مدل هوش مصنوعی Gemini، هزینه زیادی برای دسترسی به اطلاعات Reddit پرداخت کرده است.

تفاوت‌های GEO با SEO

هدف اصلی سئو کسب رتبه بالاتر در نتایج جستجوی گوگل از طریق بهینه‌سازی محتواست. در مقابل، هدف GEO ارائه پاسخ‌های جامع و دقیق به پرسش‌های کاربران و بهبود تجربه کاربری است. در ادامه به بررسی دقیق‌تر تفاوت‌های این دو رویکرد می‌پردازیم:

  تفاوت در تولید محتوا:

•         سئو: تولید محتوا بر اساس کلمات کلیدی هدفمند و بهینه‌سازی شده برای موتورهای جستجو صورت می‌گیرد.
•         GEO: تولید محتوا به‌صورت پویا و با استفاده از هوش مصنوعی انجام می‌شود تا به‌طور کامل و جامع به پرسش‌های کاربران پاسخ دهد.

تفاوت در تجربه کاربری:

•         سئو: تمرکز بر بهبود رتبه سایت و افزایش ترافیک است.
•         GEO: هدف اصلی بهبود تجربه کاربری و ارائه اطلاعات دقیق و مرتبط با نیاز کاربر است.

    تفاوت در رویکرد به کلمات کلیدی:

•         سئو: کلمات کلیدی هدف از اهمیت بالایی برخوردار هستند و در سرتاسر محتوا تکرار می‌شوند.
•         GEO: تمرکز بر روی معنای کلی پرسش کاربر است و لزوماً به کلمات کلیدی خاص محدود نمی‌شود.

    تفاوت در ابزارها:

•         سئو: از ابزارهایی مانند Google Search Console برای تحلیل عملکرد کلمات کلیدی و رتبه‌بندی سایت استفاده می‌شود.
•         GEO: از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای درک معنای پرسش کاربران و تولید محتوای مرتبط استفاده می‌شود.

GEO چه معایبی دارد؟

احتمال وجود اشتباه: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) که به‌عنوان موتورهای جستجوی مولد مورداستفاده قرار می‌گیرند، هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند. این بدان معناست که پاسخ‌های آن‌ها ممکن است همیشه دقیق و کامل نباشد و در برخی موارد، نیاز کاربر را به‌طور کامل برطرف نکنند. حتی گوگل نیز اذعان کرده است که هوش مصنوعی مولد هنوز در مرحله آزمایش است و ممکن است در ارائه اطلاعات دقیق دچار مشکل شود.

بی‌نقص نبودن هوش مصنوعی: الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر اساس داده‌های آموزشی خود عمل می‌کنند. اگر داده‌های آموزشی حاوی تعصبات یا اطلاعات نادرست باشند، ممکن است مدل نیز این تعصبات را در پاسخ‌های خود نشان دهد. این در حالی است که موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل تلاش می‌کنند تا نتایج جستجو را بر اساس نیت واقعی کاربر ارائه دهند.

دست‌کاری اطلاعات و GEO: ازآنجایی‌که هنوز الگوریتم‌های رسمی و مشخصی برای ارزیابی کیفیت محتوا در مدل‌های زبانی بزرگ وجود ندارد، امکان دست‌کاری اطلاعات و ارائه محتوای نادرست به‌عنوان پاسخ وجود دارد. برای مثال، برخی ممکن است تصور کنند که با قرار دادن نقل‌قول‌های زیاد در متن، می‌توانند کیفیت محتوا را افزایش دهند، درحالی‌که این لزوماً به معنای اعتبار بیشتر محتوا نیست.

هزینه: استفاده از پلتفرم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، به‌ویژه برای کسب‌وکارهای کوچک، ممکن است هزینه‌های قابل‌توجهی را در پی داشته باشد.

کمبود کنترل خلاقانه: در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ، کنترل کامل بر روی محتوای خروجی وجود ندارد. اگرچه می‌توان به این مدل‌ها راهنمایی‌های لازم را ارائه داد، اما نتیجه نهایی ممکن است کاملاً مطابق با انتظارات کاربر نباشد.

سخن پایانی

اکنون‌که با مفهوم GEO آشنا شدید، مزایای موتورهای جستجوی مولد برای کاربران و توسعه‌دهندگان کاملاً مشخص است. کاربران می‌توانند به‌سرعت و دقت به اطلاعات موردنظر خود دسترسی پیدا کنند و توسعه‌دهندگان قادر به ارائه پاسخ‌های شخصی‌سازی شده و دقیق‌تر هستند.

بااین‌حال، ظهور موتورهای جستجوی مولد، چالش‌های جدیدی را برای تولیدکنندگان محتوا و وب‌سایت‌ها ایجاد کرده است. این موتورها با ارائه مستقیم پاسخ‌های جامع به پرسش‌های کاربران، نیاز به کلیک روی لینک‌های وب‌سایت‌ها را کاهش می‌دهند و درنتیجه ممکن است ترافیک ارگانیک برخی سایت‌ها به‌شدت کاهش یابد.

GEO را می‌توان به‌عنوان یک رقابت برای ارائه بهترین و دقیق‌ترین اطلاعات دانست. در این رقابت، تولید محتوای باکیفیت، مبتنی بر دانش و نگارش قوی، از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. محتوایی که هم در نتایج جستجو رتبه بالایی کسب کند و هم بتواند به‌عنوان منبعی معتبر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مورداستفاده قرار گیرد.

شرکت فپرا، با تخصص در طراحی سایت و سئو، آماده است تا بهترین محتوا را برای وب‌سایت شما تولید کند و به شما کمک کند تا در این رقابت جدید، موفق باشید.

همین حالا با ما تماس بگیرید .